Meta首次公開2020美國大選算法影響的研究

　　Meta首次公開2020美國大選算法影響的研究。4篇論文同登Science和Nature流年看生男生女，力證自家社交平臺(tái)會(huì)不會(huì)造成兩極分化。

　　研究發(fā)現(xiàn)，幾乎沒有證據(jù)表明，Meta平臺(tái)會(huì)造成有害的 「情感」兩極分化，或?qū)﹃P(guān)鍵態(tài)度流年看生男生女、信仰或行為產(chǎn)生有實(shí)際意義的影響。

　　如果細(xì)看選票的統(tǒng)計(jì)的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)，從全美普選票來看，在計(jì)票率為97%時(shí)，拜登以50.8%的得票率超過特朗普的47.4%，拜登的優(yōu)勢并不是特別大。

　　據(jù)稱，特朗普團(tuán)隊(duì)和拜登團(tuán)隊(duì)僅僅用于Facebook的「廣告精準(zhǔn)投放」花費(fèi)，分別高達(dá)9770萬美元、8210萬美元。

　　一直以來，F(xiàn)acebook和Ins的算法驅(qū)動(dòng)著數(shù)十億人在社交網(wǎng)絡(luò)上看到的內(nèi)容，甚至一度成為辯論的舞臺(tái)。

　　現(xiàn)在，發(fā)表在Science和Nature上的4篇同行評議論文中，Meta首次向公眾展示了研究結(jié)果。

　　這些研究為Facebook和Ins的算法，如何影響用戶在2020年總統(tǒng)大選前夕看到的內(nèi)容提供了一個(gè)有趣的新視角。

　　但令人驚訝的是，從所有的動(dòng)態(tài)中刪除一切轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容，并沒有影響用戶的態(tài)度，或者減少他們觀點(diǎn)的兩極分化流年看生男生女。

　　在許多人看來，Meta的內(nèi)容傳輸算法，會(huì)優(yōu)先處理來自志同道合者和團(tuán)體的信息，從而助長兩極分化。

　　在Nature的一篇論文中，研究人員主要關(guān)注了社交媒體「回音室」在多大程度上推動(dòng)兩極分化的觀點(diǎn)。

　　研究人員證實(shí)，大多數(shù)美國用戶看到的大部分內(nèi)容都來自朋友懷孕早期怎么看男女、頁面和群組。但他們指出，所有這些內(nèi)容都不是明確的或新聞相關(guān)內(nèi)容。

　　a. 美國 Facebook 月活躍成年用戶在其 Facebook Feed 中接觸志同道合來源、交叉來源和兩類來源內(nèi)容的分布情況；b. 按來源類型劃分的曝光率累積分布函數(shù)。

　　在Science的另一篇研究中，主要著眼于按時(shí)間順序排列的信息流，與算法生成的信息流的對比效果。

　　研究中，23391名Facebook用戶和21373名 Ins用戶被分為兩組：一組接收由Meta常用算法提供的精選內(nèi)容，另一組按時(shí)間順序接收新聞和信息。

　　谷歌操縱大選的揭秘者Frances Haugen稱，這個(gè)問題在2021年變得尤為突出流年看生男生女，并主張回歸按時(shí)間順序排列的信息流。

　　另外，作者還發(fā)現(xiàn)生女孩的肚型圖片，按時(shí)間順序接收內(nèi)容的參與者在Meta社交媒體平臺(tái)上花費(fèi)的時(shí)間更少，接觸到的內(nèi)容更多樣化（但不一定更可信）。

　　不過，對兩組參與者的調(diào)查顯示，他們的極化程度沒有明顯差異。調(diào)查還顯示，參與者的活動(dòng)（如簽署書）也沒有差異。

　　研究者稱，按時(shí)間順序提供的內(nèi)容大大減少了用戶在平臺(tái)上花費(fèi)的時(shí)間，降低了用戶在平臺(tái)上參與內(nèi)容的程度，并改變了他們獲得的內(nèi)容組合。

　　同時(shí)，研究人員表示，按時(shí)間順序提供的信息并沒有引起下游態(tài)度、知識或離線行為的可察覺變化。

　　同樣，另一項(xiàng)同樣發(fā)表在Science上的研究，對2020年大選前「轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容」的影響進(jìn)行了研究。

　　這項(xiàng)研究分析了大約2.08億美國 Facebook用戶的數(shù)據(jù)訪問習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)左傾和右傾用戶在分享和消費(fèi)信息方面存在巨大差異。

　　他們得出的結(jié)論是，F(xiàn)acebook在意識形態(tài)上有實(shí)質(zhì)性的隔離流年看生男生女，但意識形態(tài)隔離在頁面和群組發(fā)布的內(nèi)容中的表現(xiàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于好友發(fā)布的內(nèi)容。

　　另外，研究還發(fā)現(xiàn)，保守派用戶更有可能看到來自「不可信」來源的內(nèi)容，以及被Meta的第三方事實(shí)核查機(jī)構(gòu)評為虛假的文章。

　　在這個(gè)特別的黑名單中，顯示了數(shù)百個(gè)在安卓的新聞搜索結(jié)果中被審查的保守派網(wǎng)站，存在明顯的偏見。

　　緊接著，2021年，Vorhies出版了一本書名為《谷歌泄密: 告密者對大型科技審查制度的揭露》。

　　無論走到哪里，Vorhies都能聽到谷歌同事談?wù)撨@次選舉有多不公平，并堅(jiān)稱需要來應(yīng)對特朗普和全球范圍內(nèi)出現(xiàn)的更廣泛的民粹主義運(yùn)動(dòng)。

　　我當(dāng)然覺得這次選舉令人深感不快生女孩的肚型圖片，我知道你們中的許多人也是如此。然而很多人顯然不認(rèn)同我們所擁有的價(jià)值觀。

　　負(fù)責(zé)谷歌全球事務(wù)的副總裁Kent Walker表示：谷歌必須努力確保「民粹主義」和「民族主義」的崛起只是歷史弧線中的一個(gè)暫時(shí)現(xiàn)象和小插曲。

　　當(dāng)時(shí)，谷歌高管和員工采用了各種策略來推選希拉里•克林頓。比如通過谷歌搜索引擎幫助希拉里屏蔽不利信息。

　　之后她補(bǔ)充道，目前谷歌正在嘗試「訓(xùn)練算法」懷孕早期怎么看男女，希望能模擬出一種可能改變特朗普2016年大選勝利結(jié)果的工作方式。

　　在一份被泄露的名為「covfefe Translate Easter egg」文件中，谷歌的工程師們甚至從阿拉伯語詞典中刪除了「covfefe」這個(gè)詞以及它的意思「I will stand up」懷孕早期怎么看男女，并用聳肩表情符號取而代之，以推進(jìn)他們的反特朗普議程。

　　AI對選舉的影響讓許多人坐立不安，ChatGPT、Midjourney、Gen-2等工具能夠瞬時(shí)生成以假亂真的圖片、視頻、音頻等宣傳材料。