隨著人工智能研究與應用熱潮持續高漲，在全球AI巨頭及學術界的推動下，各類深度學習框架不斷涌現。目前流行的框架包括TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, MxNet等。其中Facebook推出的PyTorch自2017年初開源以來，很快受到AI研究人員的青睞，已成為GitHub 上增長速度第二快的開源項目，在過去的一年里，貢獻者增加了2.8倍。根據UC伯克利RISELab團隊對知名電子出版服務arXiv.org上所發布論文的統計，PyTorch被提及的數量在過去一年中增速高達194%，超越Keras和Caffe，直逼第一名TensorFlow。8月28日，在北京舉行的2019人工智能計算大會AICC上，來自Facebook的專家陸瀛海博士將分享Facebook深度學習發展與PyTorch創新報告。

　　PyTorch為啥那么火?

　　PyTorch是Torch的Python版本。Torch誕生于2002年，因支持動態定義計算圖，使用起來比Tensorflow更為靈活方便，但Torch的開發語言很小眾，限制了它的使用。PyTorch繼承了Troch的靈活特性，又使用流行的Python作為開發語言，所以一經推出就廣受歡迎。

　　除了上述優勢，PyTorch的設計非常簡潔、直觀，其源碼只有TensorFlow的十分之一左右，易于閱讀與理解。并且PyTorch的靈活性不以速度為代價，界面用戶友好，讓用戶盡可能地專注于實現自己的想法，不需要對框架本身考慮太多。這些特征使得PyTorch成為深度學習入門、快速實驗的理想選擇。

　　此外，Facebook為PyTorch社區提供了有力的支持，使PyTorch獲得了持續開發更新。PyTorch 1.0穩定版在去年NeurIPS大會發布，增加了一系列強大的新功能，大有趕超TensorFlow之勢。深度學習三巨頭之一、Facebook首席AI科學家Yann Lecun曾表示，Facebook為PyTorch投入了巨大的工程力量來訓練產品系統，絕非僅僅是一項愛好。PyTorch是一個開源項目，并非Facebook獨享的項目。

　　Facebook AI專家AICC 2019開講

　　PyTorch有哪些新動態?Facebook是如何使用PyTorch的，在深度學習方面又有哪些新進展?這些都是PyTorch用戶關心的問題。8月28日2019人工智能計算大會(AICC 2019)主論壇上，Facebook AI基礎架構專家陸瀛海博士將帶來“Facebook深度學習發展與PyTorch創新”主題演講。陸瀛海博士是Facebook人工智能架構團隊的資深工程師，主要負責運用軟件和硬件加速方法對AI工作負載進行性能優化，對PyTorch有深入研究與理解。在演講中，陸瀛海博士將基于Facebook的研究與業務實踐，講解Facebook面向機器學習工作負載的方法，包括典型案例、挑戰，以及所采用的AI框架和工具。

　　AICC 2019主論壇嘉賓陣容

　　除了陸瀛海博士，AICC 2019主論壇還邀請到了自中國工程院、英國皇家工程院、百度、中國新一代人工智能發展戰略研究院、浪潮、Uber等機構的AI產學研頂尖專家學者解讀AI產業趨勢，分享前沿AI計算技術。大會還將發布《2019-2020中國AI計算力發展報告》，刷新AI計算力進展，為業界帶來全新洞見。大會還將設置自動駕駛、產業AI創新、AI計算與基準測試、AI+視覺計算、AI+創投等主題論壇。大會同期舉行的AI技術訓練營，將邀請百度、平安科技、浪潮的資深AI工程師講解最新AI計算技術與應用，幫助學員從零入門AI。