原標題：人工智能將重新定義教師角色，但絕不是老師的競爭者

【沈祖蕓專欄】

人工智能將重新定義教師角色，但絕不是老師的競爭者

原創作者|沈祖蕓（中國學校戰略發展咨詢專家，《上海教育》原副總編輯）

人工智能進入教育的第一個誤區：讓管理加強，使控制精準到位

前一陣，我認識了一位人工智能領域專家。他告訴我，人工智能改造傳統行業的三大條件：超大規模、非標準化、不確定性。

這位專家從事什么行業呢？養豬業。他告訴我，愿意從事畜牧業的人越來越少，豬的銷售量又很大，發病率很高，所以需要人工智能介入。

在非標準化場景下要做出精準決策，怎么做呢？視頻稱重、體制預測、知識圖譜、喂養決策。因為給豬喂什么、怎么喂、喂完以后需要達到的精準標準都可以用知識圖譜、喂養決策來個性化實現。

我聽完后渾身冒冷汗，我覺得這些和我看到的教育領域的現象太相似了。

當教育遇上人工智能，會發生的誤區之一是讓管理加強，使控制非常精準到位。

然而，“讓教育生長”這是教育的原點。人工智能應該是讓我們從頭開始思考教育的原點問題，而不是監控孩子們守不守紀律，否則，這和養豬是一樣的。

當人工智能來臨的時候，我們首先應該要回到原點，想一想為什么要有人工智能、它和教育的關系、什么是人工智能。

人工智能進入到教育的第二個誤區：很多學校是在教人工智能

第二件事我呈現兩幅人物，一個是居里夫人，一個是牛頓。我問大家，他們是學什么專業的，所有人都會告訴我一位是學化學的，另一位是學物理的，他們的專業多對口。

但僅從職業上看，很難想到馬云和任正非一位是師范院校畢業，一位是重慶大學建筑專業出身。但他們都在中國這塊土地上，乃至世界范圍幫我們解決很多很多問題，改變了我們的生活。你們會問，他們專業對口嗎？

我曾在網上發起過一個調查，讓參與者回答所學專業、第一份工作、目前的職業這三個問題。共有993人回答了我的問題，統計后得出了兩條結論：

1、16.4%的同學依然從事著與所學專業有點關聯的職業；

2、大部分人都從事著跟原先專業不一致的職業，行業在消失。

我跟一個新型職業的朋友聊，他是轉述師，就是要把一般人聽不懂的行業專業術語，轉化成普通老百姓都能聽得懂的語句。這位朋友告訴我，他是文學博士出身，但如何與經濟學家、人工智能專家進行溝通交流成為他做這份工作的第一個煩惱。如何與人打交道，這些學校沒有教過他。

不少人也表示在第一份工作當中受過挫。難道讓學生們步入職場，在第一份工作上受挫時才積累下人生第一份重要的職場經驗嗎？那我們學校的存在價值是什么？

回過來想，學校到底要給孩子什么？我走訪了很多國家，了解了很多行業和新生職業以后，我發現學校和社會有落差。學校里的課程從分科走向了主題和領域，但是這個世界不是按領域劃分的，這個世界是由“挑戰”組織起來的。所以我們欣喜看到芬蘭進行的跨學科教學，美國在進行的項目制學習。為什么？這個世界充滿挑戰。你面對的第一個挑戰就是人際溝通，讓別人信任你。那么人際溝通學校能培養嗎，能教嗎？不能夠教，是靠體驗的。

教溝通是學不會溝通的，只有一次一次和人交往，只有不斷積淀，才能學會溝通，才能學會問題解決，體驗是無法教的。

所以，人工智能進入到教育容易出現的第二個誤區：很多學校是在教人工智能，但是人工智能是不能教的，只有靠體驗才能夠去感受人工智能的力量。

三個案例

從“做題走向做事”、從“解題走向面對真實生活”，學校對學生培養目標的轉變對老師的挑戰非常大

我給大家介紹三個小案例。

第一個案例：

日本的N高中給我很大的觸動。這所學校從2016年開辦，到現在2019年，短短四年時間N高中的學生人數已經達到11000人。這所學校讓學生幾乎完全用手機學習全部課程，還把師生一起在網上玩游戲當成社團活動。

那么，在與主流理念相悖的情況下，這所網紅學校到底靠什么才得到學生和家長越來越多的支持？因為在線學習，這個原因只答對了一部分。

先看日本教育的兩個現狀：

一是，日本的小學、初中，因為厭學而不愿意去上學的學生人數每年都在不斷增加。

第二，大學畢業生離職率高的問題。這也是在日本討論較多的現狀：日本大學生畢業后3年以內有很多人會不斷辭職，他們中的大多數是認為正在從事的工作不適合自己。實際也就是這些畢業生在工作中受挫了，而他們不知道如何應對挫折。

N高中怎么教學？他們把相關領域最好的老師邀請過來，哪怕是校外機構的也沒關系，按照要求教10到15分鐘，最多不超過15分鐘，實現線上的學習。

不過，最讓我觸動的是N高中的線下學習。這所學校有 20位專職教師，對這些老師的要求是：第一，要體力好；第二個條件是人際溝通能力強。

20位專職老師到日本各個地方幫這些孩子發現問題現場。比如豐田汽車馬上要上一款新產品，老師就去溝通，讓N高中的孩子有機會直接進入到一款新車誕生的全流程過程當中。一旦這個孩子在這個領域當中找到了自己的熱愛，在高中時代也可以直接進入職場，慢慢再到大學。

這個高中集結了日本娛樂出版行業的所有知名企業，可以讓學生在找到自己熱愛的時候，以最佳狀況進入職場，并且可以和大學進行連接。

第二個案例：

我想跟大家分享上海某學校一位叫丁方南同學的故事。當時，學校老師想了解這位同學是怎樣學習的，給他了一個問卷：

問：描述一下你每天做作業的時間，順序和方法，比如遇到問題的解決方案等等。

答：我每天做作業1小時-1.5小時，剛回家還算精神，先去完成背誦，比如英語、古文等，培養語感。最后夜晚糊涂的時候做題。

老師們看到這位同學的回答太驚訝了，就學生說“夜晚糊涂的時候做題”在群里發生了討論。年級主任說，這個年齡的孩子這種學習方式能反映出他不喜歡數學。

數學老師一聽不高興了，考試成績表明，這個孩子最擅長的學科是數學。

問：你“糊涂時做數學”是怎么回事？

答：數學、物理科目是我的強項，語文成績雖然不突出但還有上升空間，英語是我的弱項。于是我在學習時間分配上把英語放在首位，在晚上7點-8點腦力最充沛時候去背誦。然后再做數學、物理題目，即便那會大腦運轉不快了但也很容易完成。

問：是不是很像人吃東西？有的人先吃好吃的，再吃難吃的？

答：老師，我是先吃難吃的，再吃好吃的……

老師們知道后很感慨：教學時間長了，就會自以為是自己最了解學生，其實許多時候我們錯了，我們根本不了解孩子們。

現在，我們很多學校都在回歸，只有從教走向學，只有煥發出體驗的力量，才能夠讓每一個孩子按照自己的方式去學習、去應對未來的挑戰。

第三個案例：

北京十一學校某年級的語文課是這樣的：

核心任務：選史記當中的俠客人物，裝扮一位老師

目標要求：

1、寫一封信說服老師同意裝扮；

2、寫一段人物出場造型描述；

3、與學校圖書館合作，對圖書館有關俠客人物的圖書進行重新分類；

4、用準確的詞語概況五位俠客人物的個性特征；

5、指出5個俠客人物的共同點和不同點；

6、寫出放棄的3個人物的理由

在兩周時間里，孩子自主規劃學習時間和進程，老師有節奏的介入，同時老師會在學生開啟學習單元之前為學生提供閱讀資源、網絡工具、視頻資源等。

孩子在學習的過程當中，老師還會根據每個孩子的差異提供不同的工具，比如有的孩子無法管理進度，時間管理能力差，提供進度管理工具；有些孩子對文本的結構不太擅長，就提供文本結構的工具等等。

老師要去觀察，因為這樣的學習展開以后，學生們自由分組進行，每個孩子學習的情況都不同。這就對老師的挑戰非常大，他再也不能站在講臺上一講講40分鐘，只能走下去，了解每個孩子學習進程、小組中哪位學生需要提供怎樣的幫助。

最后孩子們說服了老師，在最后的狂歡節上整個年級的老師都被孩子裝扮上他們心意的人物，走上T臺，按照孩子設定的出場順序走出來。

我舉這三個例子是要說明，我們的學校都在變化，我們的學校在培養學生上從“做題走向做事”、從“解題走向面對真實生活”，這個過程的轉變對老師的挑戰是非常大的。

杜威說，教之于學，如賣之于買，別人沒有買，不等于賣了。傳統教學當中，管你買不買，我就賣給你了，我們經常是這樣。

人工智能絕對不是老師的競爭者

我們總是陷入到一種誤區，我們好像總是在跟別人比賽，我比你強，我輸了，你替代我。我覺得在人工智能時代，我們和人工智能之間不是競爭關系，人工智能給了我們很多的手腳，成為我們的協同者。

甚至我在想，我們的教育工作者應該感謝人工智能，如果沒有這個時代，沒有人工智能我們永遠放不下腳步去想一想：教育是什么？教師是什么？人是什么？

人工智能重新幫我們定義教師的角色。在這個“未來已來，過去未去”的時代里，把學習的過程還給孩子，讓孩子擁有動力，擔上學習的責任，這才是我們要和人工智能攜手一起做的事情。

所以學校面對挑戰，但是教育必定繁榮。謝謝大家。

本文選自中國教育三十人論壇，根據作者在第二屆世界教育前沿論壇上的主旨發言整理，有刪節。原題為 《學校面對挑戰，教育必定繁榮》