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　　據(jù)全媒體記者獲悉，日前，騰訊與歐洲頂級農(nóng)業(yè)大學 WUR（荷蘭瓦赫寧根大學）共同舉辦的第二屆“國際智慧溫室種植大賽”預賽結果揭曉，經(jīng)過24小時黑客馬拉松溫室算法模擬賽的激烈角逐，來自三星電子、中國農(nóng)科院、先正達（全球第一大農(nóng)藥、第三大種子農(nóng)化公司）及首爾大學等的5支隊伍脫穎而出。

　　他們將從12月起挑戰(zhàn)用AI和IoT物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術遠程控制溫室種植番茄，達到五大目標：品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動化、技術可遷移，探索未來智慧農(nóng)業(yè)的最大技術可能。

　　在去年的首屆大賽中，AI算法展現(xiàn)了巨大潛力，在4個月的黃瓜生產(chǎn)中實現(xiàn)了17％的凈利潤增長。今年大賽將繼續(xù)利用AI和IoT物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術，挑戰(zhàn)在6個月內(nèi)遠程控制溫室種植番茄，并向5個目標不斷邁進：品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動化、技術可遷移。

　　從12月開始，這5支優(yōu)勝團隊要將虛擬數(shù)據(jù)與瓦赫寧根大學的真實溫室結合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數(shù)據(jù)，打造AI算法優(yōu)化作物種植決策與溫室遠程控制方案，再利用仿真溫室環(huán)境的模擬器進行效果測試與模型迭代，從而創(chuàng)造一個可控環(huán)境下的通用人工智能種植方案。

　　近年來，隨著人工智能技術不斷發(fā)展，其應用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程。在產(chǎn)前階段，人工智能可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農(nóng)作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產(chǎn)量的目的。

　　在產(chǎn)中階段，人工智能技術可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，實現(xiàn)智能預防和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟損失。

　　在產(chǎn)后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測、分類和包裝等工作；用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商運營，引導企業(yè)制定更靈活準確的銷售策略等。

　　據(jù)了解，騰訊AI Lab還在今年與中國農(nóng)科院信息所成立智慧農(nóng)業(yè)聯(lián)合實驗室。

　　文、圖/廣州日報全媒體記者文靜