在圖形處理硬件領域，英偉達無疑是王者，特別是游戲應用場景，而在下一代尖端技術——人工智能與炙手可熱的數據中心領域，英偉達同樣獨樹一幟。

在COMPUTEX 2021上，英偉達宣布數十款全新服務器已獲得認證，可運行NVIDIA AI Enterprise軟件，這標志著NVIDIA認證系統計劃在迅速擴展，目前已經包含來自全球領先制造商的50多種系統。

憑借NVIDIA認證系統，企業能夠支持傳統數據中心以及混合云中的各種復雜工作。其中包括在VMware vSphere上運行NVIDIA AI Enterprise和數據分析軟件，來部署支持AI的企業級平臺，從而實現批量運行AI工作負載；還包括在NVIDIA Omniverse? Enterprise上實現設計協作、高級模擬以及在紅帽OpenShift平臺上實現AI部署。系統還可與 Cloudera 數據工程和機器學習無縫集成，把交付模型的時間從幾個小時縮短至幾分鐘。

NVIDIA 認證系統經過嚴格的測試，在性能、安全性和可擴展性方面延續NVIDIA 的設計最佳實踐。這些系統的價格和性能水平各異，采用NVIDIA A100、A40、A30或A10 Tensor Core GPU以及NVIDIA BlueField-2 DPU或NVIDIA ConnectX-6系列網卡。

NVIDIA企業計算負責人Manuvir Das表示，今年下半年，幾家全球領先的系統制造商將首次發布多款經過新一類NVIDIA認證系統的服務器。這類新認證系統將通過BlueField-2 DPU（數據處理器）在網絡、存儲和安全性能上實現突破。

NVIDIA BlueField DPU將基礎設施任務從CPU轉移至DPU，使更多的服務器CPU核可用于運行應用程序，從而提高服務器和數據中心的效率。該DPU為每個服務器配備了一臺“計算機前的計算機”以提供獨立、安全的基礎設施服務，并與服務器應用域安全隔離，在虛擬化和裸金屬服務器上實現了無代理應用隔離、安全隔離、存儲虛擬化、遠程管理和遙測。

客戶和軟件制造商可使用NVIDIA DOCA SDK輕松地對BlueField DPU進行編程。該片上數據中心體系架構可簡化應用開發，并且實現前后兼容，包括兼容預計于2022年推出的NVIDIA BlueField-3 DPU，以及未來所有的BlueField DPU。

英偉達表示，BlueField-2 DPU加速服務器預計今年推向市場。預計在NVIDIA提供的DPU服務器認證就緒時，會有多家制造商將其產品提交至NVIDIA認證系統計劃。

值得一提的是，為了將Arm生態系統擴展至企業以實現高性能AI計算，技嘉科技和緯穎科技計劃將提供新的服務器，其采用基于Arm Neoverse? 的CPU、 NVIDIA Ampere架構GPU和/或BlueField-2 DPU。這款服務器預計將于明年上市，屆時將被提交至NVIDIA進行認證。技嘉科技正與NVIDIA 合作提供一款Arm HPC開發者套件，為HPC、AI和科學計算應用開發提供硬件和軟件一體化的平臺。

英偉達表示，采用NVIDIA Ampere架構GPU的NVIDIA認證系統現已上市，采用NVIDIA BlueField-2 DPU的系統和采用Arm CPU的系統將分別于今年晚些時候和2022年上市。

此外，英偉達還發布了NVIDIA? Base Command? Platform。這款托管在云端的開發中心，可以使企業能夠將他們的AI項目從原型快速投入生產。

據介紹，該軟件專為托管在本地或云端的大規模、多用戶、多團隊AI開發工作流程設計。它可以使眾多研究人員和數據科學家同時使用加速計算資源工作，幫助企業最大限度地提高專家級開發者和寶貴AI基礎設施的生產力。

Base Command Platform 現可通過 NVIDIA 和 NetApp 聯合提供的高級月度訂閱來獲取。通過附帶NetApp 解決方案的 Base Command Platform，將能夠利用具有破紀錄性能的 NVIDIA DGX SuperPOD? AI 超級計算機和 NetApp 數據管理服務。

Manuvir Das表示，世界級的AI開發工作需要強大的計算基礎設施，并且至關重要是讓每一家公司和他們的客戶都能使用和獲得這些資源，從而讓AI技術為其所用。

NetApp混合云事業部執行副總裁Brad Anderson補充道，大多數企業現在都知道AI對其數字化轉型計劃的成功至關重要，但他們卻面臨著一項復雜的挑戰，即如何將其部署并整合到企業中。

NVIDIA開發的Base Command Platform將為其全球各地研究團隊的工作提供強有力的支持。平臺客戶將與NVIDIA內部團隊同步獲得這些新功能的更新。

（Carrie）

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